Thursday, March 31, 2016

Incrementa tu visión Periférica nueva versión

Incrementa tu visión periférica (nueva versión) 

La visión periférica es la visión que tienes en ambos lados del centro de tu visión. Es una visión con menos resolución que la central, pero puede ser de ayuda en el entrenamiento mental si se usa con prudencia. Este artículo te mostrará cómo hacerlo. 

¿Por qué debo mejorar mi visión periférica?
 

Con la ampliación de tu visión periférica, serás más consciente de tus alrededores. Esto significa que serás capaz de detectar detalles más fácilmente. También por la noche tu visión mejorará. Y encima de todo eso, los entrenamientos ayudan a luchar contra el estrechamiento de la visión periférica que la edad produce en nosotros. 
Sin embargo, el punto más interesante es que, mejorando tu visión periférica aumentarás tu velocidad de lectura . El campo visual, es el que percibes con tus ojos. Al mejorar tu visión periférica, tu campo visual aumentará, y por lo tanto, la cantidad de palabras que serás capaz de leer por cada fijación se incrementará. El resultado es que tu velocidad de lectura también. 


¿Cómo practico?
 



Link para entrar! 
http://leerencolores.appspot.com/
 

¿Por qué se le agregan colores a las letras? 
Aprender sinestesia podría aumentar la inteligencia - Estudio 
http://diariopositivo2015.blogspot.com.ar/2016/03/aprender-sinestesia-podria-aumentar-la.html 

vision periferica


Entrar al mundo de la mnemotecnia y el entrenamiento mental! 
Aqui en este link pueden encontrar comunidades de Facebook para aprender y preguntar todo sobre métodos de estudio, mnemotecnia, calculo mental, competiciones de memoria, etc 
http://diariopositivo2015.blogspot.com.ar/2015/06/atletismo-mental-memoria-calculo.html 

Tuesday, March 29, 2016

Aprender sinestesia podría aumentar la inteligencia - Estudio

Resumen  
La sinestesia es una condición donde la presentación de una clase perceptual evoca consistentemente experiencias adicionales en categorías perceptuales distintas.   La sinestesia está ampliamente considerada como una condición congénita, aunque una visión alternativa es que se sostiene por la exposición repetida a rasgos perceptuales combinados en etapas clave del desarrollo.   Aqui exploramos el potencial para repetir aprendizajes asociados para darle forma y engendrar experiencias synesthetic.   Participantes adultos no sinestesia participaron en un régimen de entrenamiento intensivo que involucró memoria adaptativa y tareas de lectura, diseñadas para reforzar 13 asociaciones específicas de cartas de colores.   Siguiendo el entrenamiento, los sujetos demostraron una gama de conducta de estándar e indicadores fisiológicos para la sinestesia de grafema-color; crucialmente, la mayoría también describió experiencias percibiendo el color para letras acromáticas, dentro y fuera del laboratorio, donde tales experiencias son usualmente consideradas el distintivo de las genuinas sinestesias.   En conjunto nuestros resultados son consistentes con los acontecimientos del desarrollo de synesthesia y ilumina un previamente potencial insospechado para un nuevo aprendizaje para la experiencia de forma perceptiva, incluso en adultos.  
Introducción  
Synesthesia, esta afectando aproximademente a 1 de 23 personas, es una condicion donde un atribuyente del (provocando) estimulo automaticamente capta la experiencia de adicionales (simultaneo) caracteristicas que no son fisicas se muestran en la provocacion del estimulo.  Por ejemplo, en la sinestesia grafema-color (SGC), leer letras negras provoca experiencias de color.  
La opinión prevaleciente es que la sinessia es una condición congénita.   Por ejemplo, la hipotesis neonatal postula que todos los bebés nacen sinestésicos, pero mientras la mayoría de los individuos pierden esta característica siguiendo la poda de las conecciones neurales, la sinestesia que persiste en la edad adulta es debida a la reducida poda.   Sin embargo, aunque los bebés hacen exhibir la correspondencia cruzada entre modos, estos tienen características sólo superficiales en común con las formas estándar de la sinestesia, y probablemente implican diferentes mecanismos 4.   La evidencia 5,6 poligenética provisional indica un componente hereditario en la sinestesia   Aunque la sinestesia tiende a estar en las familias 7,8, la existencia de gemelos monocigóticos, solo uno de los cuales tiene sinestesia 9,10, sugiere solo una moderada contribución genética.  
La débil influencia de los factores hereditarios sugieren que puede haber un mayor rol para el aprendizaje en ambos, formación y engendración de sinestesia.   Simmner y sus colegas probaron la consistencia grafema-color en niños sinestésicos de entre 6 y 7 años de edad, y de nuevo, en los mismos niños un año después.   Este año cautelar parecía ser crítico en la transformación de emparejamientos caóticos en associations11   fijo consistente. La misma cohorte se volvieron a analizar 3 años más tarde, y se encontró que incluso pairings12 más consistente.   Por lo tanto, GCS parece surgir en los primeros años escolares, en las primeras presiones importantes para utilizar grafemas se encuentran, y luego se convierte cementados en los últimos años.   De hecho, para ciertos inductores abstractos, como grafemas, no es plausible que los seres humanos nacen con asociaciones sinestésicas a estos estímulos.   Por lo tanto, el aprendizaje debe estar involucrado en el desarrollo de al menos algunas formas de synesthesia13,14.  
apoyar, además, un papel para el aprendizaje en la sinestesia proviene de la fuente no arbitraria y el patrón de associations15,16 grafema-color.   Además, las asociaciones de color-grafema específicos en los sinestésicos genuinos han sido relacionados con los colores de los puzzles basados ​​en la infancia y grafema magnets17 refrigerador.   Además, Elias y colegas describen un adulto que pasó 8 años aprendiendo las asociaciones de color dígitos de punto de cruz (donde los números específicos significan el uso de un hilo de color en particular) 18.   Este tema mostró efectos similares a los sinestésicos genuinas sobre las asociaciones de color dígitos, pruebas de Stroop y una prueba de cebado consciente.   Sin embargo, no fue informado de qué extensión esta materia experimentaba fenomenología sinestética.  
La participación sustancial de un componente de aprendizaje en la sinestesia plantea la posibilidad de que las experiencias sinestésicas fenomenológicos pueden ser adquiridos a través de la formación.   Formación para inducir rasgos sinestésicas se ha intentado muchas veces ya, con results14,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29 mixta.  Stroop y efectos, con tiempos de reacción más lentos a grafemas vinculados a los colores incongruentes con asociaciones de color-grafema capacitados cebado, son comúnmente reportados.   Sin embargo, los sujetos entrenados han demostrado sin embargo no como cualquier condicionamiento responses14 sinestésica.   Por otra parte, los estudios anteriores no han logrado obtener informes subjetivos indicativos de clara fenomenología synesthetic, que se considera el sello de synesthesia30 genuino.  
Una alternativa para explicar la ausencia previa de informes fenomenológicos es que los regímenes de entrenamiento pueden haber carecido de componentes clave que caracterizan la trayectoria de desarrollo de synesthesia29 natural.   Por ejemplo los estudiantes anteriores en entrenamiento tenían tendencias a aplicar muchas limitaciones de tiempo durante el entrenamiento, a lo sumo usualmente solo duraban una semana   Teniendo en cuenta que la sinestesia puede tardar meses o años en plena develop11, regímenes de entrenamiento más largo pueden producir resultados más eficaces.   Además, la mayoría de los paradigmas de formación no han sabido adaptarse dificultad de la tarea de mejorar el rendimiento, tanto limitando el entrenamiento en la tarea específica, y al no reflejar el objetivo de desarrollo de habilidades, como la lectura y la aritmética.   Cuando los paradigmas de entrenamiento de adaptación se han comparado con los equivalentes no adaptables, efectos mejorados cebado sinestésicas se han encontrado con versions28 adaptativo.  Por otra parte, las asociaciones formados por lo general han sido arbitraria, a pesar de la naturaleza no aleatoria de asociaciones genuinas sinestésicas ", que habitualmente implican conexiones semánticas entre el grafema y color15.  
Un asunto relacionado tiene que hacer con motivación sostenida en tareas de entrenamiento repetitivas.   En el entorno escolar, por ejemplo, cuando los niños están aprendiendo a leer, la motivación se ve reforzada por estrategias como por pares, de los maestros y la presión parental-, recompensas por el buen rendimiento, una gran mezcla de estímulos de aprendizaje y así sucesivamente.  Estrategias para la optimización de la motivación en los adultos en este tipo de tareas aumentarían el naturalismo de la formación, y por lo tanto pueden dar lugar a la correspondencia más estrecha con los rasgos genuinos sinestésicas.  
A continuación, se implementó un régimen de entrenamiento sinestesia considerablemente más cerca de la sinestesia el desarrollo de la vida real putativo que se ha utilizado anteriormente.   Hemos ampliado significativamente el tiempo de formación en comparación con todos los estudios anteriores, empleó una serie de medidas para optimizar la motivación, como realizar tareas de adaptación, y seleccionamos nuestras asociaciones carta a todo color de las asociaciones más comunes que se encuentran en poblaciones normales y sinestésicas se probaron 15.   Los participantes en una variedad de tareas cognitivas y perceptivas antes, durante y después del entrenamiento.   Predijimos que este amplio régimen de entrenamiento causaría nuestros participantes para simular la sinestesia mucho más cerca que han alcanzado los estudios de formación sinestesia anteriores.  
Métodos  
Todos los métodos fueron llevados a cabo en acuerdo con las guías aprobadas.  
Participantes  
33 sujetos fueron reclutados de la población de estudiantes de la Universidad de Sussex.   Durante una sesión inicial de información, se les preguntó a los participantes si tenían alguna fenomenología sinestésica carta de color, y se excluyeron del experimento si ha contestado que tenían.   Además, cualquier participante que tenía índices de consistencia de color (véase más adelante) comparables a los sinestésicos se excluyó del experimento.   Por lo tanto, todos los participantes no fueron inicialmente synesthetes grafema-color.   Los participantes también fueron inicialmente evaluados utilizando dos medidas de las imágenes visuales: Intensidad de Imágenes Cuestionario Visual (VVIQ) 31; y el uso de imágenes espontánea Escala (SUIS) 32.   Teniendo en cuenta que los resultados anteriores han sugerido, en base a cuestionarios de auto-informe, que los sinestésicos grafema-color de la puntuación en gran medida de las imágenes visuales 33,34, un subgrupo de participantes sin evidencia de la fenomenología inicial grafema-color y las mayores puntuaciones de imágenes visuales combinados en el VVIQ y SUIS fueron seleccionados, para aumentar las posibilidades de éxito de la capacitación.   Tenga en cuenta que la conexión entre la capacidad de las imágenes visuales y GCS debe tomarse como provisionales, dada la ausencia de pruebas de comportamiento independiente de esta asociación.   Este tamaño de muestra final se basó en el utilizado en los estudios de formación sinestesia anteriores.   Los niveles de motivación para completar el estudio también fueron considerados durante la selección.  La muestra final estuvo compuesta por 14 sujetos, 2 varones y 12 mujeres, edad media 19,35 (SD = 1,78).   La media de VVIQ anota para esta muestra fueron 38,75 (SD = 10,27) y para el SUIS eran 38,79 (SD = 7,65).   Los participantes fueron reembolsados ​​por su tiempo en todas las sesiones de prueba y de formación.   El estudio fue aprobado por la Universidad de Sussex Ciencias de la Vida y Psicología Comité Ético de Investigación de clústeres.   El consentimiento informado se obtuvo de todos los temas.  
Procedimiento conductual  
Una sesión de prueba con una duración ~ 3 horas se administró antes y después del entrenamiento.   Esto incluye la memoria de trabajo, memoria a largo plazo, el coeficiente intelectual, la percepción y las evaluaciones fenomenológicos.   En el punto medio de la formación, en la quinta semana, se administró también un subconjunto de pruebas.   3 meses después de la sesión de evaluación final de una sesión de seguimiento se administró en otro subconjunto de pruebas (Tabla S1).  
El entrenamiento consistió en sesiones de 30 minutos ~ incluyendo 4-5 tareas por día, 5 días por semana, durante 9 semanas, con una o dos nuevas tareas cada semana sustitución de las tareas de mayor edad (Tabla S3).  Además, se le asignó "tarea" en cada día de entrenamiento, el cual consistió en leer un libro electrónico en casa, con letras de colores para que coincida con las tareas de formación (véase más adelante), utilizando un paradigma similar a Colizoli y colleagues22.   Los participantes se les pagó un extra de £ 1 al final de la semana para cada tarea formación que puntuaron más alto en que a finales de la semana anterior.   Para más detalles de las tareas de formación, véase la información complementaria.  
Para más detalles de las tareas que se administraron en qué momento, ver Tabla S1.  
Nombrar el color de Stroop  
El procedimiento de Stroop de nombres de colores fue adaptado de studies35,36 anterior.   La presentación del estímulo fue controlada por E-Prime (Herramientas de Software Psicología, Pittsburgh, PA, EE.UU.) 1.2.   Los participantes se presentaron con 130 ensayos.   Para la mitad de los ensayos, una de las 13 letras capacitados se presentó en un color congruente con la asociación entrenado, y para la otra mitad del color era incongruente.  El orden de presentación de los estímulos fue al azar.  Cada ensayo se inició con una cruz de fijación presentada en el centro de la pantalla para 1000 ms, seguido por el grafema, que abarcaba un ángulo visual de 0,64 °.   El color del fondo se establece en 196 188 150 (RGB).   El inicio de cada grafema fue acompañado por un pitido (usado para la codificación manual de los tiempos de reacción).   El estímulo se mantuvo en la pantalla hasta que el participante hizo una respuesta en un micrófono.   Los participantes tenían que nombrar el color verídico tan rápido como pudieron, sin tener en cuenta el color entrenado.   Los tiempos de reacción de respuesta de voz de los participantes fueron codificados manualmente utilizando el software de edición de audio Audacity (http://audacity.sourceforge.net).   El tiempo se midió para cada ensayo a partir del pico de la señal (que coincidió con la presentación del estímulo) para el inicio de la respuesta de voz del participante.   Sólo se incluyeron los ensayos correctos (con una precisión de pre-formación media: 94%; mediados de entrenamiento de 97%; después de la formación: 93%).   Las respuestas que quedaron fuera de +/- 2 desviaciones estándar (calculado por participante) se retiraron (7/130 en promedio por participante pre-formación, 8/130 mediados de formación y 8/130 después de la formación).  
Synesthetic Stroop  
Esto era idéntica a la nomenclatura tarea de Stroop color, excepto que los participantes estaban obligados a nombrar el color formado por la carta se muestra e ignorar el color presentado verídica.   Una vez más, sólo corregir los ensayos fueron incluidos (con una precisión media del 93%), y las respuestas que quedaron fuera de +/- 2 desviaciones estándar (calculado por participante) se retiraron (9/130 en promedio por participante).   Como puede verse a partir de este y el ensayo relacionado anterior, la precisión fue alto, y se excluyeron muy pocos ensayos.  
Prueba de consistencia del color  
Los participantes completaron el estándar grafema-color de la prueba de consistencia basado en Internet (www.synesthete.org) 37.   En esta prueba, cada participante recibió los grafemas A-Z y 0-9 en tres ocasiones en orden aleatorio (108 ensayos).   Los participantes fueron instruidos para seleccionar un color que mejor se ajuste a cada grafema y que utilicen su primer instinto, y para recoger siempre un color para cada grafema.   Los colores fueron representados en un plano que varían en ligereza a lo largo de la vertical y en la saturación a lo largo del eje horizontal con una barra separada para ajustar el tono.   Cada participante se le dio una demostración de cómo funcionaba el procedimiento de selección antes de que comenzaran.  
El análisis se basa en un método reciente optimizado para maximizar la sensibilidad y specificity38.   A los efectos de este estudio, que estaban interesados ​​en la consistencia de las letras con y sin entrenamiento antes y después del entrenamiento.   Entrenados y no entrenados cartas se analizaron por separado para cada una de las sesiones de prueba.  
La consistencia se calculó sobre la base de las distancias euclidianas en el espacio de color CIELUV es decir, L * u * v *: el eje L * representa percibe ligereza, el eje u * contrasta verde (valores negativos) contra roja (valores positivos) y el v * contrasta eje azul (negativo) en contra de color amarillo (positivo)).   La consistencia es típicamente por debajo de 135 para GCS38 genuino.  
Acondicionado synesthetic  
El procedimiento para la tarea de condicionamiento sinestésica fue adaptado a partir de estudios anteriores 14,27,39,40.  
Aparato.   La presentación del estímulo fue controlada por E-Prime (Herramientas de Software Psicología, Pittsburgh, PA, EE.UU.) 1.2.   materiales auditivos fueron presentados en 100 dB a través de los auriculares por un amplificador estéreo integrado.   La conductancia de la piel (SC) se midió con dos electrodos desechables no blindados (Biopac System Inc, Goleta, CA, EE.UU.), pre-gelificado con una solución isotónica de NaCl al 0,5%.   SC datos fueron adquiridos con un medidor de nivel de conductancia de la piel Biopac MP36 (Biopac System Inc, Goleta, CA, EE.UU.) y los datos SC se registraron utilizando software de Biopac Student Lab versión 3.7.7 (Biopac System Inc, Goleta, CA, EE.UU.).  
Procedimiento   Respuesta de conductancia de la piel (SCR) se mide de forma continua para evaluar la activación autonómica.   Se tomó una muestra a 1000 Hz con dos electrodos, que se adjunta a las eminencias tenar e hipotenar de la mano no dominante.   Los participantes fueron sentados 60 cm delante de una pantalla de ordenador.   Se les pidió que relajarse, permanecer en silencio, y para asistir a las casillas que aparecerían en la pantalla.   Cinco posibles cuadros de colores (rojo, verde, azul, amarillo y blanco), que cubre un ángulo visual de ~ 10,6 °, se pudo demostrar en el centro, superpuesto sobre un fondo de color beige claro periférica se establece en 196 188 150 (RGB).   El cuadrado blanco incluía una carta que se asoció con un color durante el entrenamiento.   No se requirió motor o respuesta verbal.   Cada cuadro se muestra durante 2 s y la inter-ensayo de intervalo (ITI) fue ~ 10 s.   En la fase de habituación, los estímulos se presentaron en un orden aleatorio 12 veces para un total de 60 ensayos.  
En la fase de acondicionamiento, un total de 29 ensayos se presentaron en un orden pseudo-aleatorio fijo.   Siete plazas del mismo color fueron seguidos por un sonido sorprendente voz alta, que actuaba como el estímulo no condicionado (UCS).   Seis cuadrados blancos, incluyendo una letra asociada con el color de la UCS durante el entrenamiento, se utilizaron como estímulos condicionados (CS).   El estímulo cartas fueron seleccionadas sobre la base de la asociación carta de colores auto-reporte más fuerte para cada individuo.  Ninguno de los estímulos CS fueron seguidos por la UCS.  Un 16 cuadrados adicionales que muestran los otros tres colores se utilizaron como estímulos de relleno neutras. estímulos   Neutros nunca fueron seguidos por el sonido sorprendente, y sólo se consideraron para el análisis si el ensayo anterior no fue un ensayo UCS o CS.  
En la fase de extinción, dos cuadrados blancos incluyendo la misma letra que los ensayos anteriores, y dos plazas de color asociado de la letra se presentan en orden alternativo para un total de 24 ensayos.   Estas nunca fueron precedidos por la UCS.   Estos ensayos se incluyeron para extinguir la respuesta condicionada y no se consideraron para el análisis.  
Análisis.   Usando Ledalab (versión 3.4.3) para la descomposición continua, los datos SC se redujeron muestreados a 20 Hz y se separaron en fásica y tónica activity41.   Para el análisis de fásica SCR se utilizó una ventana de respuesta de 2 s.   El punto de partida se define como el desplazamiento de los estímulos (es decir, cuadros de colores).   Tenga en cuenta que esta ventana de respuesta más bien corto se utiliza para minimizar la probabilidad de ruido aleatorio fisiológica.   SCR se define como el conductor promedio fásica en la ventana de respuesta con mayor SCR que indica una mayor activación autonómica.   Este resultado representa la actividad fásica más accurately41.   Un participante se excluyó del análisis debido a una lesión previa en la mano no dominante.  
Cattell Cultura Feria IQ  
Con el fin de evaluar el potencial del régimen de entrenamiento sinestésica para la mejora cognitiva general, se le dio la forma Cattell Cultura Feria 2a a los participantes antes y después del entrenamiento.   Un grupo de control (n = 9, la media de 22,5 años de edad, 2 mujeres y 7 hombres) llevó a cabo la misma prueba de 9 semanas de separación, con ningún componente de la formación en el medio, con el fin de evaluar el factor de confusión potencial de mejora debido a la práctica en la prueba.  
Cuestionario de la fenomenología  
Los participantes fueron entrevistados acerca de los efectos del entrenamiento durante el entrenamiento la semana 5, inmediatamente después del entrenamiento estaba completo, y luego de nuevo tres meses más tarde (dos participantes no pudieron asistir a los tres meses de seguimiento de sesión).   Los participantes fueron invitados a describir si se utilizan las estrategias mnemotécnicas alguna para ayudar en asociaciones carta a todo color, y si es así lo que eran.   La extensión de la fenomenología de color se evaluó para cada letra utilizando dos métodos.  En primer lugar, se pidió a los participantes que respondan a la pregunta: "¿Qué afirmación caracteriza a sus asociaciones grafema-color de mejor: a) Cada vez que veo una carta sólo existe esa carta, pero no hay color en absoluto; b) no puedo ni siquiera pensar en un color asociado, no importa cuánto lo intente; c) Sé que el color asociado, pero nunca lo veo; d) Veo el color delante de los ojos de mi mente; e) Veo el color fuera de mi cabeza (por ejemplo, unas pocas pulgadas de distancia); f) Veo el color flotando en la superficie donde la letra / número es. "   En segundo lugar, los participantes se les mostró una carta de negro y se les pidió describir cualquier fenomenología color asociado, tanto dentro del laboratorio y durante su vida cotidiana.   Los sujetos finalmente se les dio la oportunidad de reportar cualquier efecto adicional de su formación.  
Resultados  
Efectos de Entrenamiento  
Los efectos del entrenamiento en el rendimiento fueron bien explicados por funciones lineales (todas las tareas p <0,001 - ver tabla y figura S4 S1), lo que demuestra que los participantes mejoraron significativamente en todas las tareas a través de sesiones y aprendieron de manera efectiva las asociaciones carta a todo color.  
Resultados de la prueba  
Entrevista fenomenológica  
Los participantes se les pidió una serie de preguntas acerca de su percepción subjetiva respuesta a cada una de las 13 letras entrenados.  
Intermedio  
8 de cada 14 de los participantes informaron de experiencias fenomenológicas relacionados con las letras entrenados (ver tabla S5).   Por ejemplo, informó un participante, "Cuando se lee una señal en el campus vi toda la letra E de color verde en la señal."   Todos los que no informaron la fenomenología eligieron la categoría fenomenológica "Sé que los colores asociados pero nunca los vi", mientras que 7 del 8 participantes fenomenología de informes eligió la categoría "delante de los ojos de la mente" y elige la opción 1 "veo el color flotando en la superficie donde la letra es."  
12 de los 14 participantes informaron que asocia las Personas a las cartas (ordinal personificación lingüística (OLP)).   Por ejemplo, un participante sintió que "x" era "agresivo", mientras otro reportó que "u" le causaba "lastima".   Por ejemplo, uno de los participantes consideró que "x" era "agresiva", mientras que otro informó de que "u" inducido "piedad". Aunque no hemos probado para la OLP antes del entrenamiento, que se aseguró que mediante la prueba de la consistencia del color que nuestros participantes comenzaron el estudio con rasgos no sinestésicas.   Observamos que LPO es considerado como una forma distinta de la sinestesia, que es poco común en la población general, pero que comúnmente co-produce con GCS42.  
Post entrenamiento  
La Tabla 1 muestra la extensión de la fenomenología inmediatamente después de la totalidad de 9 semanas de entrenamiento.   9 de cada 14 participantes informaron de experiencias fenomenológicas (incluyendo todos menos 1 de los que informan esta en la etapa intermedia), 3 estaban en el límite, y sólo 2 no informaron la fenomenología.  Descripciones fenomenológicas fueron similares a la etapa intermedia, aunque con más sujetos que proporciona informes.   El mismo 12 de los 14 participantes como en la etapa intermedia informó personificación lingüística ordinal.   Tenga en cuenta que ni las imágenes de las medidas de autoinforme VVIQ ni SUIS correlacionan con el grado de la fenomenología, ni correlacionados con cualquier otra prueba posterior a la formación.   Además, la medida de la fenomenología no se correlacionó con el progreso de formación o cualquier prueba posterior a la formación (para más detalles, véase la información complementaria).  
Nombrar el color de Stroop  
A los participantes se muestra una de las 13 letras capacitados en cada ensayo, de color ya sea congruente o incongruente con las asociaciones entrenado carta a todo color, y tuvo que informar verbalmente el color verídica tan rápido como sea posible.   Un ANOVA de medidas repetidas del efecto de congruencia revelaron un efecto significativo de la etapa de formación (formación previa, intermedia, y la formación post) (F (2, 26) = 11,78, p <0,001, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,475) (véase la figura 1a).   Los análisis posteriores revelaron un efecto significativamente mayor congruencia inmediatamente después del entrenamiento, en comparación con antes del entrenamiento (t (13) = 3,90 p <0,001, el tamaño del efecto: d de Cohen = 1,45) y con la etapa de mediados de formación (t (13) = 3,17 p <0,004, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,87).   La etapa de mediados de capacitación también tuvo un efecto significativamente mayor congruencia, en comparación con el pre-formación (t (13) = 2,36 p <0,017, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,69).  
Tenga en cuenta que incluso antes de la formación se produjo un importante efecto de congruencia (t (13) = 5,78 p <0,001, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,29).   Esto fue probablemente debido al hecho de que las asociaciones en este estudio fueron seleccionados en base a las preferencias de los estudios a gran escala, tanto para las poblaciones normales y sinestésicas, donde las asociaciones semánticas pueden ser una base común para los enlaces entre las letras y los colores 1.   Por lo tanto, la también se investigó la contribución de semántica asociaciones al efecto global de Stroop (por ejemplo, r = rojo) frente a no semántica (por ejemplo, x = gris oscuro) (véase la figura 1b).   A 2 (semántica, no semántico) x 3 (formación previa, y después de la capacitación intermedia) de medidas repetidas ANOVA de efecto de congruencia reveló un efecto principal de la etapa de formación (F (2,26) = 11.10, p <0,001, efecto tamaño: ETA2 parcial = 0,461), y de la semántica (F (1,13) = 35.17, p <0,001, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,73), con una tendencia hacia una interacción significativa (F (2,26) = 2,71 , p = 0,086, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,172).   Los análisis posteriores revelaron un efecto de congruencia significativamente mayor para las asociaciones semánticas, pero las asociaciones no semánticas, después de la formación en comparación con pre-formación (semántica: t (13) = 4,64 p <0,001, el tamaño del efecto: de Cohen d = 1,36; no semántica: t (13) = 0,54 p> 0,1, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,23) y en comparación con la etapa de mediados de formación (semántica: t (13) = 2,76 p = 0,008, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,67; no -semantic: t (13) = 0,598 p> 0,1, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,21).   También hubo un efecto significativamente mayor congruencia de asociaciones semánticas, pero las asociaciones no semánticos, a medio camino a través de la formación en comparación con pre-formación (semántica: t (13) = 3,15 p <0,003, el tamaño del efecto: de Cohen d = 0,64; no semántica: t (13) = 0,067 p> 0,1, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,02).  
Prueba de la consistencia del color  
Los participantes fueron presentados con toda letra y número grafemas tres veces en orden aleatorio y cada vez que tenía que escoger el color que más se asocian con el grafema.   La consistencia de las 13 letras que los participantes fueron entrenados en contrastaba con los que no se entrenan en.   Los datos de un participante para la etapa de pre-formación se perdió debido a problemas técnicos.   Como muestra la figura 2, hubo una prueba de fase significativa (pre vs post-entrenamiento) por el conjunto carta (entrenados vs sin entrenamiento) interacción (F (1,12) = 17,01 p <0,001, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,586).   No hubo diferencias significativas entre las letras entrenados y no entrenados en la etapa de pre-formación (t (12) = 1.38, p> 0,1, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,11), lo cual no es sorprendente ya que las asociaciones carta a todo color no habían sido entrenados en este punto.   En contraste, no hubo una diferencia significativa entre las letras formados después del entrenamiento y ambas las letras post-formación no entrenados (t (13) = 4,08 p <0,001, tamaño del efecto: d de Cohen = 1,30) y las letras capacitados en la pre-formación fase (t (12) = 4,67 p <0,001, el tamaño del efecto: d de Cohen = 1,47).   Fundamentalmente, después de la formación de consistencia calificaciones de letras capacitados superaron el umbral asumido para validar la sinestesia, cuando se aplica a synesthetes38 genuino.  Estos resultados no dependen de si las asociaciones o bien tenían alguna asociación conceptual (por ejemplo, r para el rojo), o carecían de cualquier asociación, o si los colores eran de un nivel (es decir, donde todos los valores RGB son 0 ó 255) o no la naturaleza -de serie (ver información complementaria).  
Acondicionado synesthetic  
En esta tarea, los participantes asistieron a una corriente de cuadrados de colores, con un estímulo aversivo emparejado con un solo color, mientras que se controló la conductancia de la piel Respuesta (SCR) para la presentación de su letra asociada.   Los resultados del procedimiento de acondicionamiento se muestran en la Figura 3.   Aunque no hubo tiempo significativo (acondicionamiento previo frente post) por tipo de estímulo (inductor frente neutro) la interacción, debido al interés teórico y práctico, hemos llevado a cabo más pruebas t pareadas-muestreado para las comparaciones críticos.   Estas pruebas mostraron que los SCR para los estímulos inductores fueron significativamente mayores durante la fase de acondicionamiento que durante la fase de aprendizaje (t (12) = 2,20, p = 0,024, tamaño del efecto: de Cohen d = 0,79).   Este no fue el caso de los ensayos neutros (t (12) = 1.60, p> 0,1, el tamaño del efecto: d de Cohen = 0,44).   En estudios previos utilizando este paradigma, sólo los auténticos sinestésicos mostraron un efecto acondicionador 36,39,40; controles entrenados mostraron asociaciones automáticas por medio de un paradigma de Stroop, pero no un efecto de acondicionamiento 36.   Por lo tanto, estos resultados proporcionan evidencia adicional de que los participantes experimentaban la fenomenología sinestésica similar, aunque esta evidencia debe ser visto como sólo una sugerencia debido a la interacción insignificante .  
Synesthetic Stroop  
Tenga en cuenta que debido a la naturaleza del experimento, esta prueba sólo podría llevarse a cabo después de la formación.   Los resultados de un participante no se incluyeron debido a un problema técnico.   Un 2 por 2 ANOVA (semántica / no-semántica frente congruentes / no congruentes) reveló un efecto principal de la semántica (F (1,12) = 54.89, p <0,001, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,82), y de congruencia (F (1,12) = 33.01, p <0,001, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,73), con una interacción significativa (F (1,12) = 6,47, p <0,026, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,35).  A diferencia del color de nomenclatura de Stroop tareas, ambos subconjuntos semánticos y no semánticos del experimento mostraron un efecto significativo de Stroop congruencia (semánticas 223,0 ms: t (12) = 4,66 p <0,001, el tamaño del efecto: de Cohen d = 0,90; no semántica 329,7 MS: t (12) = 5,81 p <0,001, el tamaño del efecto: d de Cohen = 1,23).   Por lo tanto, como se muestra en la figura 4, los estímulos incongruentes indujeron respuestas más lentas para estímulos tanto semánticos y no semánticos, pero estímulos semánticos se respondieron a significativamente más rápido en general que los estímulos no semánticas.  
IQ test Cattell Feria de la Cultura  
El grupo entrenado se compararon con un grupo control que sólo se lleva a cabo la prueba de CI dos veces, 9 semanas de diferencia, sin otras tareas o exámenes.   A 2 × 2 ANOVA reveló un grupo significativo (entrenados versus control) por sesión (pre-formación / 1ª prueba vs posterior a la formación / 2ª prueba) interacción (F (1,20) = 6,30, p = 0,021, el tamaño del efecto: parcial ETA2 = 0,24), un efecto principal de la sesión (F (1,20) = 7,31, p = 0,014, tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,268), pero ningún efecto de grupo (F (1,20) = 0,99, p> 0,1, el tamaño del efecto: ETA2 parcial = 0,05).   En concreto, los sinestésicos entrenados demostraron un aumento significativamente mayor en el CI después del entrenamiento (véase la figura S2 - ganancia entrenado grupo: 3 puntos primas, equivalente a 12,46 puntos de CI; control de ganancia grupo: 0,11 puntos primas, equivalente a -0.11 puntos de CI; t ( 21) = 2,61 p = 0,008, el tamaño del efecto: d de Cohen = 1.21).  
Discusión  
A raíz de un régimen de entrenamiento 9 semanas que asocia 13 letras del alfabeto con colores específicos, los participantes no sinestésicos pasaron una serie de pruebas diseñadas para demostrar la sinestesia genuina, incluyendo el test38 consistencia del color, sinestésica tasks36,43 Stroop, y un acondicionamiento prueba14 clásica, 27,39,40.   Estas pruebas demuestran que un régimen de entrenamiento tan intensivo genera asociaciones altamente automáticos carta a todo color.  Fundamentalmente, por el final de la formación, la mayoría de los participantes también desarrolló experiencias fenomenológicas que eran muy similares a los descritos por auténticos synesthetes grafema-color.   En muchos de los participantes, tales experiencias ya estaban presentes después de sólo 5 semanas de entrenamiento, y para algunos participantes se describieron las experiencias como algo que ocurre sobre una base diaria.   Estos resultados emitidos en duda las afirmaciones que la auténtica fenomenología sinestésica sólo puede ocurrir en un (genéticamente) distinto, raro subconjunto de la población después de influences30 de desarrollo temprano.  
Para las dos pruebas Stroop que usamos aquí, podemos hacer provisionalmente una comparación directa entre los sujetos entrenados y sinestésicos auténticos.   Después de la formación, hemos encontrado un efecto de congruencia ~ 100 ms para el color de nomenclatura prueba de Stroop y un efecto de congruencia ~ 230 ms para la prueba de Stroop Synesthetic.   Estos datos se comparan favorablemente con los resultados de synesthetes auténticos, aunque una comparación directa es difícil por varias razones.   Efecto Stroop en synesthetes auténticos varían considerablemente en función del tipo de synesthetes probado (es decir, proyector vs. associators) y los requisitos de las tareas específicas (es decir, tecla de voz vs. teclado, serie de diferentes estímulos inductores / concurrentes utilizados, etc.).   Estudios anteriores sobre synesthetes auténticos encontraron efectos Stroop que van en promedio desde aproximadamente 30 ms hasta 200 ms36,43,44.   Mientras que los efectos de Stroop y efectos de tipo Stroop (es decir, el cebado inductor simultánea y concurrente-inductor de cebado) en los estudios de formación de corta tienden a ser más pequeños (es decir, alrededor de 20 ms) que en algunos casos pueden llegar a la misma magnitu de 14,22,27, 28.  Sin embargo, los efectos de Stroop en estudios de entrenamiento son más difíciles de interpretar, ya que parecen depender de la naturaleza de la formación (es decir, la duración, la adaptabilidad frente a no-adaptabilidad, el número de emparejamientos consistentes (e inconsistentes)) 29.  
Cada uno de estos comportamientos synesthesia similar, incluyendo los informes fenomenológicos, fueron particularmente fuertes para aquellas asociaciones carta a todo color que supongan una clara componente semántico (por ejemplo R = rojo).   Esto tiene la implicación intrigante que la formación de al menos algunas formas de sinestesia es alimentada por las asociaciones conceptuales. 
Podría formas similares de cuenta de la formación de la prevalencia de la sinestesia "natural"?   Es bien sabido que las estrategias para mejorar la riqueza semántica, que generalmente incluye la unión o fragmentación, puede mejorar significativamente performance45,46,47,48,49 de tareas.   En línea con esto, existe evidencia creciente de que la sinestesia conduce a un perfil específico de advantages 34,50,51,52   percepción y la memoria. Además, se han reportado al menos dos estudios de caso en una forma particularmente rica de la sinestesia se acompaña de memoria 53,54,55   excepcional. Aunque las razones exactas de esta ventaja no están claros, se ha sugerido que la sinestesia ofrece una experiencia más rica del mundo, que a su vez conduce a advantages34,51,52  memoria. Por lo tanto, es posible que las presiones de aprendizaje, por ejemplo para los dígitos y letras, durante los primeros años escolares en ciertos individuos pueden dar lugar a la formación de varios ganchos semánticas, para ayudar a la memoria, con las asociaciones de color letras un candidato ideal.   Estas ayudas de memoria habituales pueden entonces cristalizar en rasgos sinestésicas.  
De hecho, el estudio actual indica provisionalmente un vínculo entre el aprendizaje depende de las asociaciones sinestésicas y la capacidad cognitiva mejorada.   En comparación con un grupo control que lleva a cabo la prueba de CI dos veces, 9 semanas de diferencia, sin ningún tipo de formación, y cuyo coeficiente intelectual sigue siendo el mismo, los participantes que realizaron el régimen de entrenamiento sinestesia aumentaron su índice de inteligencia en una prueba de inteligencia fluida en un promedio de 12 puntos.   Debe hacerse hincapié en que este resultado es periférico con respecto a nuestro objetivo central para simular synesthesia.   Además, en nuestro diseño es por supuesto posible que los aspectos de la memoria de trabajo, y no las características sinestésicas del régimen de entrenamiento, generado por este efecto.   Sin embargo, la búsqueda de una mejora del índice de inteligencia en adultos jóvenes sanos, y mucho menos la notable mejora se observó, es notoriamente difficult56 y por lo general se limitan a los que están en el rango de CI más bajo (que no se aplica a nuestro grupo de estudiantes).  Nuestros resultados de una mejora del índice de inteligencia, por tanto, indican provisionalmente que el entrenamiento cognitivo incluidas las asociaciones sinestésicas pueden en el futuro ser una herramienta nueva y prometedora para los grupos vulnerables clínicos para mejorar la capacidad mental general.   Los estudios futuros '' de control activo, incluyendo las tareas de memoria de trabajo similares, pero sin componentes sinestésicas, son necesarios para establecer la utilidad de este método.  
Uno podría preocuparse de que las experiencias fenomenológicas podrían haber ocurrido porque esto es lo que los participantes asumieron los experimentadores estaban buscando (es decir, características de la demanda '').   Sin embargo, esto es poco probable ya que los participantes se les dijo en cambio que el objetivo de la capacitación fue investigar si el emparejamiento de colores y letras podría ayudar a la cognición.   Aunque algunos participantes podrían haber contemplado la posibilidad de que esto era, de hecho, un estudio sobre la sinestesia, presumiblemente el mismo se puede decir de la mayoría de los estudios de formación sinestesia, y el nuestro es el único hasta la fecha han demostrado que la fenomenología clara sinestésica.   Por lo tanto, características de la demanda no explican fácilmente por los resultados que encontramos.  
Cabe destacar que no estamos afirmando haber entrenado los no sinestésicos para convertirse en auténticos sinestésicos.   Cuando reanalizada nuestros participantes tres meses después del entrenamiento, gran parte de su fenomenología sinestésica habían desaparecido, aunque todavía mostraron un efecto significativo de nombrar el color de Stroop (no significativamente diferentes de los resultados posteriores a la formación - véase la información complementaria, incluyendo la figura s6.).  Este desvanecimiento de la fenomenología habla aún más frente al tema de la características de la demanda.   En cuanto a la razón por la fenomenología desapareció, existen diferencias fundamentales entre incluso nuestra extensa régimen de entrenamiento y es probable que el desarrollo normal de GCS: así como un marco de tiempo más corto en comparación con la sinestesia reales, los participantes tenían muchos años, donde los grafemas overlearned no se asociaron con los colores, por lo que cuando la formación se detuvo y los sujetos fueron expuestos de nuevo sólo, en general, a las cartas acromáticos, las asociaciones fueron más propensos a desaparecer o ser sobrescritos.   Además, debe tenerse cuidado al extrapolar los datos a la población en general, dada nuestra relativamente pequeño tamaño de muestra de 14 sujetos, seleccionados a partir de una población de estudiantes.  
También es difícil saber si la fenomenología inducida en nuestros participantes es equivalente a las de los sinestésicos auténticos, que han tenido este tipo de experiencias desde la infancia.   Aunque esto proporciona otra razón para abstenerse de equiparar nuestros participantes formados con synesthetes auténticos, es de destacar la heterogeneidad considerable en la forma de la fenomenología que synesthetes auténticos informan.   Por ejemplo, algunos sinestésicos genuinos son capaces de localizar su concurrente en una localización espacial, mientras que otros no perciben sus concurrentes en el medio ambiente en todo 37.  
Dejando a un lado las cuestiones de si es posible convertir los adultos no sinestésicas en synesthetes auténticos, sin embargo, nuestros resultados son consistentes con la idea de que la fenomenología sinestésica tiene un componente importante del desarrollo.   En concreto, la sinestesia puede basarse principalmente en las asociaciones conceptuales que el aprendizaje de la ayuda, de acuerdo con la idea de que los factores genéticos que determinan el fenotipo de la sinestesia pueden ser los que determinan los límites superiores de la creatividad, la imaginación y la memoria - todos los procesos que se sabe que mejorada en synesthesia 29 genuino.  
Por último, e independiente de la sinestesia, nuestros resultados ponen de relieve las principales nuevas vías para aprender a influir en el contenido perceptual en los adultos.   Los resultados de este estudio demuestran que con un período de entrenamiento total de menos de 24 horas, es posible alterar la forma en la mayoría de los adultos experimentan características del mundo a un nivel fenomenológico.   De hecho, algunos de nuestros sujetos reportaron percibir colores superpuestos sobre el mundo exterior que era similar a la percepción verídica de la calidad, mientras que la mayoría describió algunas alteraciones fenomenológicas de grafemas acromáticas como resultado de la formación.   Existe buena evidencia de la lingüística que el lenguaje puede dar forma a la percepción; por ejemplo, habla rusa, que hacen una distinción adicional entre los azules claros y oscuros en su idioma, son más capaces de tonos visualmente discriminado de azul 57.   Hemos demostrado aquí que, para algunas personas, el aprendizaje de una dimensión extra a un alfabeto pre-aprendido, incluso en la edad adulta, puede cambiar su respuesta fenomenológica conciencia subjetiva a esas cartas.  
Referencias  
1.  
Simner, J. et al. Sinestesia: La prevalencia de experiencias transmodales atípicos.   Percepción 35, 1024-1033 (2006).  
2.  
Maurer, D. & Mondloch, J. C. El infante como sinestésico.  Atención y el rendimiento XXI, 449-471 (2006).  
3.  
Wagner, K. & Dobkins, K. R. asociaciones sinestésicas disminuir durante la infancia.   Psychol Sci 22, 1067-1072 (2011).  
4.  
Ward, J. sinestesia.   Annu Rev de Psychol 64, 49-75 (2013). 
5.  
Asher, J. E. et al. Una exploración y multa de cartografía vinculación estudio de todo el genoma de la sinestesia auditiva-visual revela pruebas de la vinculación con el cromosoma 2q24, 5q33, 6p12 y 12p12.   A Am J Hum Genética 84, 279-285 (2009).  
6.  
Tomson, S. N. et al. La genética de la secuencia de color sinestesia: la evidencia sugerente de vinculación con el 16q y la heterogeneidad genética de la enfermedad.   Behav Brain Res 223, 48-52 (2011).  
7.  
Ward, J. & Simner, J. ¿sinestesia un rasgo dominante ligada al cromosoma X con letalidad en los hombres?  Percepción 34, 611-623 (2005).  
8.  
Jewanski, J., Sinner, J., Día, S. A. y Ward, J. El desarrollo de una comprensión científica de la sinestesia de estudios de casos tempranos (1849-1873).   Historia J Neurosci 20, 284-305 (2011).  
9.  
Smilek, D., Dixon, M. J. & Merikle, P. M. Sinestesia: los gemelos monocigóticos discordantes masculinos.  Neurocase 11, 363-370 (2005).  
10.  
Smilek, D. et al. Sinestesia: un estudio de caso de gemelos monocigóticos discordantes.   Neurocase 8, 338-342 (2002).  
11.  
Simner, J., Harrold, J., Credo, H., Monro, L. & Foulkes, L. La detección temprana de los marcadores de la sinestesia en poblaciones infantiles.   Cerebro 132, 57-64 (2009).  
12.  
Simner, J. & Bain, A. E. Un estudio longitudinal de la sinestesia grafema-color de la infancia: 6/7 años a 10/11 años.   Frente.   Tararear.   Neurosci.   7 (2013).  
13.  
Marcas, L. E. & Odgaard, E. C. Limitaciones del desarrollo de las teorías de la sinestesia, (Oxford University Press, Oxford, 2005).  
14.  
Rothen, N. et al. psicofisiológico pruebas de la autenticidad de la sinestesia del color al estilo de natación.   Consciente.  Cogn.   22, 35-46 (2013).  
15.  
Simner, J. et al. asociaciones no aleatorias de grafemas a colores en las poblaciones sinestésicas y no sinestésicas.  Cogn.   Neuropsychol.   22, 1069-1085 (2005).  
16  
Rich, A. N., Bradshaw, J. L. & Mattingley, J. B. Un estudio sistemático ya gran escala de la sinestesia: implicaciones para el papel de la experiencia temprana en asociaciones léxico-color.   Cognición 98, 53-84 (2005).  
17.  
Witthöft, N. & Winawer, J. aprendizaje, la memoria y la sinestesia.   Psychol. Sci.   24, 258-265 (2013).  
18.  
Elias, J. L., Saucier, D. M., Hardie, C. & Sarty, G. E. Disociar componentes semánticos y de percepción de la sinestesia: investigaciones neuroanatómicas funcionales y de conducta.   Brain Res Cogn Brain Res 16, 232-237 (2003).  
19.  
Brang, D., Kanai, S., Ramachandran, V. S. y Coulson, S. contextuales cebado en los sinestésicos grafema-color y de los controles en yugo: 400 ms en la vida de un sinestésico.   J Neurosci Cogn 23, 1681-1696 (2011).  
20.  
Niccolai, V., Wascher, E. & Stoerig, procesos neurales diferenciados en P. sinestetas grafema-color y los controles semánticos.   Eur J Neurosci 36, 3593 a 3601 (2012).  
21.  
Cohen Kadosh, R. et al. Cuando el azul es más grande que el rojo: los colores influyen en la cognición numérica en la sinestesia.   J Cogn Neurosci 17, 1766-1773 (2005).  
22.  
Colizoli, O., Murre, J. M. & Rouw, R. Pseudo-sinestesia través de la lectura de libros con letras de color.   PLoS ONE 7, e39799 (2012).  
23.  
Howells, T. H. El desarrollo experimental de la sinestesia del color de tono.   J Exp Psychol 34, 87-103 (1944).  
24.  
Kelly, E. L. Un intento experimental para producir chromaesthesia artificial mediante la técnica de la respuesta condicionada.   J Exp Psychol 17, 315-341 (1934). 
25.  
Kusnir, F. & Thut, G. La formación de asociaciones automáticas carta a todo color en los no sinestésicos través de la manipulación probabilidad de emparejamientos carta a todo color.   Neuropsychologia 50, 3641-3.652 (2012).  
26.  
MacLeod, C. M. & Dunbar, K. Formación e interferencia Stroop: La evidencia de un continuo de automaticidad.   J Exp Psychol: aprendizaje, la memoria y la cognición 14, 126-135 (1988).  
27.  
Meier, B. & Rothen, asociaciones grafema-color Formación N. produce un efecto Stroop sinestésica, pero no una respuesta sinestésica acondicionado.   Neuropsychologia 47, 1208-1211 (2009).  
28.  
Rothen, N., Wantz, A. L. & Meier, sinestesia B. Capacitación.  Percepción 40, 1248-1250 (2011).  
29.  
Rothen, N. & Meier, B. La adquisición de la sinestesia: puntos de vista de los estudios de formación.   Frente Hum Neurosci 8, 109 (2014).  
30.  
Deroy, O. y Spence, C. Formación, la hipnosis y drogas: la sinestesia artificial, o paraísos artificiales?   Frente Psychol 4, 660 (2013).  
31.  
Marcas, D. F. diferencias visual de imágenes en la memoria de imágenes.   Brit J Psychol 64, 17-24 (1973).  
32.  
Reisberg, D., Pearson, D. G. & Kosslyn, S. M. intuiciones e introspecciones sobre las imágenes: el papel de la experiencia en la formación de imágenes de puntos de vista teóricos de un investigador.   Applied Cog Psychol 17, 147-160 (2003).  
33.  
Barnett, J. & K. Newell, F. N. La sinestesia se asocia con un aumento de la imaginería visual percibida.   Consciente Cogn 17, 1032-1039 (2008).  
34.  
Meier, B. & Rothen, N. sinestesia grafema-color se asocia a un estilo cognitivo distinto.   Frente Psychol 4, 632 (2013).  
35.  
Ward, J. & Sagiv, N. Sinestesia para los patrones de contar con los dedos de los dados: un caso de alto sinestesia?  Neurocase 13, 86-93 (2007).  
36.  
Rothen, N., Tsakanikos, E., Meier, B. & Ward, J. color de letras y números (clan): un cuestionario basado sinestesia factor de análisis fiable.   Consciente.   Cogn.   22, 1047-1060 (2013).  
37.  
Eagleman, D. M., Kagan, A. D., Nelson, S. S., Sagaram, D. & Sarma, K. A. Una batería de pruebas estandarizadas para el estudio de la sinestesia.   Métodos J Neurosci 159, 139-145 (2007).  
38.  
Rothen, N., Seth, A. K., Witzel, C. & Ward, J. Diagnóstico de sinestesia con selectores de color en línea: Maximizar la sensibilidad y especificidad.   Métodos J Neurosci 215, 156-160 (2013).  
39.  
Meier, B. & Rothen, N. Cuando respuestas condicionadas "fuego de nuevo": activación cruzada bidireccional crea oportunidades de aprendizaje en la sinestesia.  Neurociencia 147, 569-572 (2007).  
40.  
Rothen, N., Nyffeler, T., von Wartburg, R., Muri, R. & Meier, B. parietooccipital supresión elimina la bidireccionalidad implícita en la sinestesia grafema-color.  Neuropsychologia 48 (2010).  
41.  
Benedek, M. & Kaernbach, C. La descomposición de los datos de conductancia de la piel por medio de deconvolución no negativo.   Psicofisiología 47, 647-658 (2010).  
42.  
Simner, J. & Holenstein, E. ordinal personificación lingüística como una variante de la sinestesia.   J Neurosci Cogn 19, 694-703 (2007).  
43.  
Dixon, M. J., Smilek, D. & Merikle, P. M. No todos los sinestésicos son iguales: proyector frente sinestetas asociadores.   Cogn afecta Behav Neurosci 4, 335-343 (2004).  
44.  
Ward, J., Li, R., Salih, S. y Sagiv, N. Las variedades de sinestesia grafema-color: una nueva teoría de las diferencias fenomenológicas y de comportamiento.  Consciente.   Cogn.   16, 913-931 (2007).  
45.  
Gobet, F. et al. Fragmentar mecanismos de aprendizaje humano.   Tendencias Cog Sci 5, 236-243 (2001).  
46.  
Gobet, F. operaciones de fragmentación modelos de especialización: implicaciones para la educación.   Aplicada Cog Psychol 19, 183-204 (2005).  
47.  
Bor, D., Cumming, N. Scott, C. y E. Owen, A. M. prefrontal afectación cortical en las estrategias de codificación verbales.   Eur J Neurosci 19, 3365 a 3370 (2004).  
48.  
Bor, D., Duncan, J., Lee, A. C., Parr, A. y Owen, A. implicación del lóbulo frontal en M. lapso espacial: los estudios convergentes de la función normal y deficientes.  Neuropsychologia 44, 229-237 (2006).  
49.  
Bor, D. & Owen, M. A. Una red común prefrontal-parietal de estrategias mnemotécnicas recodificación y matemáticas dentro de la memoria de trabajo.   Cereb corteza 17, 778-786 (2007).  
50.  
Terhune, D. B., Wudarczyk, O. A., Kochuparampil, P. & Kadosh, R. C. memoria de trabajo visual-dimensión específica mejorada en la sinestesia grafema-color.  Cognición 129, 123-137 (2013).  
51.  
Rothen, N. & Meier, B. grafema-color de la sinestesia, se obtiene una ventaja ordinaria en lugar de extraordinaria memoria: evidencia de un estudio de grupo.   Memoria 18, 258-264 (2010).  
52.  
Rothen, N., Meier, B. & Ward, J. capacidad de memoria mejorada: Insights de la sinestesia.   Neurosci bioconductual Rev. 36, 1952-1963 (2012).  
53.  
Baron-Cohen, S. et al. Savant memoria de un hombre con el color de la forma de números sinestesia y el síndrome de Asperger.   J La conciencia Estudios 14, 237-251 (2007).  
54.  
Bor, D., Billington, J. & Baron-Cohen, S. memoria Savant para los dígitos en un caso de sinestesia y el síndrome de Asperger está relacionada con la hiperactividad en la corteza prefrontal lateral.   Neurocase 13, 311-319 (2007).  
55.  
Luria, A. R. La mente de un Mnemonist.   (Harvard University Press, Cambridge, MA, 1966).  
56.  
Owen, A. M. et al. Poner la formación del cerebro a la prueba.   Naturaleza 465, 775-778 (2010).  
57.  
Winawer, J. et al. azules rusos revelan efectos del lenguaje sobre la discriminación de color.   Proc Natl Acad Sci USA S A 104, 7780 a 7785 (2007).  
Descarga referencias  
Expresiones de gratitud  
Este trabajo fue apoyado por el Dr. Mortimer y Fundación Teresa Sackler.   N. Rothen fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencia de Suiza (FNS, conceder PBBEP1 133.498 y PA00P1_145370) y la Fundación Holcim para el Avance de la Investigación Científica.   AKS fue, además, el apoyo de ERC Ceeds de proyectos del 7PM (FP7-ICT-258749) y por EPSRC comunión EP / G007543 / 1.  Estamos muy agradecidos a Elio Martino y Hanna Abdullah por su inestimable ayuda en la recopilación de datos, y Cassandra Gould, Hazel Anderson, Tom Froese y Jamie Ward para el asesoramiento y la asistencia.  
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento Internacional-ShareAlike 4.0.   Las imágenes u otro material de terceros descritos en este artículo se incluyen en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en la línea de crédito; Si el material no está incluido bajo la licencia Creative Commons, los usuarios tendrán que obtener el permiso del titular de la licencia con el fin de reproducir el material.   Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Link de la página de Duolingo: https://www.duolingo.com/translation/a4d35b180648ea0f36fe5d69fc1f134e
Link al texto original: http://www.nature.com/articles/srep07089